Close
Методы проектирования алгоритмов обработки информации телекоммуникационных систем аудиообмена: монография
Москва, Берлин: Директ-Медиа, 2015
Объем: 227 стр.
ISBN: 978-5-4475-4106-4
УДК: 621.391
ББК: 32.88-01
DOI: 10.23681/276064
Книга Вам недоступна, для получения доступа к этому изданию обратитесь, пожалуйста, в библиотеку Вашей организации.

Список литературы

1. Адаптивные фильтры / Под ред. К.Ф.Н. Коуэна и П.М. Гранта. – М.: Мир, 1988. – 392 с.
2. Азаров И.С., Петровский А.А. Вычисление мгновенных гармонических параметров речевого сигнала // Речевые технологии, 2008, № 1, с. 67–77.
3. Алберт А. Регрессия, псевдоинверсия и рекуррентное оценивание. – М.: Наука, 1977. – 224 с.
4. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей / Под. ред. В.Н. Вапника. – М.: Наука, 1984. – 816 с.
5. Алексеев В.М., Тихомиров В.М., Фомин С.В. Оптимальное управление. – М.: Физматлит, 2007. – 408 с.
6. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. – М.: Мир, 1976. – 757с.
7. Андреев Н.И. Корреляционная теория статистически оптимальных систем. – М.: Наука, 1966. – 454 с.
8. Андреев Н.И. Теория статистически оптимальных систем управления. – М.: Наука, 1980. – 416 с.
9. Аоки М. Оптимизация стохастических систем. М.: Наука, 1971. – 424 с.
10. Арато М. Линейные стохастические системы с постоянными коэффициентами. Статистический подход. – М.: Наука, 1989. – 304 с.
11. Арнолд III У.Ф., Лауб А.Дж. Алгоритмы и программное обеспечение для решения алгебраических уравнений Риккати на основе обобщенной задачи о собственных значениях // ТИИЭР, 1984, т. 72, № 12, с. 95–106.
12. Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры применения // Успехи физических наук, 1996, т. 166, № 11, с. 1145–1170.
13. Ахмед Н., Рао К.Р. Ортогональные преобразования при обработке цифровых сигналов. – М.: Связь, 1980. – 248 с.
14. Бабкин В.В. Помехоустойчивый выделитель основного тона речи. Материалы международной конференции DSPA-2005, Москва, 2005, с. 175–178.
15. Бабкин В. В., Ланнэ А.А., Шептала В.С. Оптимизационная задача выбора речевого и канального кодирования. Материалы международной конференции DSPA-2005, Москва, 2005.
16. Бабкин В.В. Проблемы построения современных систем цифровой речевой связи. Материалы международной конференции DSPA-2007, Москва, 2007.
17. Бабкин В.В. Шумопонижающее устройство для вокодера. Материалы международной конференции DSPA-2007, Москва, 2007.
18. Бабкин В., Ланнэ А. А., Шептала В. С. Помехоустойчивые вокодеры для систем цифровой радиосвязи в КВ и УКВ диапазонах. Материалы международной конференции «Исследование, разработка и применение высоких технологий в промышленности», СПб, 2005, с. 21–22.
19. Бакушинский А.Б., Гончарский А.В. Некорректные задачи. Численные методы и приложения. – М.: Изд-во Московского университета, 1989. – 199 с.
20. Балакришнан А.В. Прикладной функциональный анализ. – М.: Наука, 1980. – 384 с.
21. Басов О.О., Рыболовлев А.А. Анализ степени адаптации современного парка кодеков речи. Материалы международной конференции DSPA-2007, Москва, 2007.
22. Бейкер Дж., мл., Грейвс–Моррис П. Аппроксимации Паде. – М.: Мир, 1986. – 504 с.
23. Беллман Р., Кук К. Дифференциально-разностные уравнения. – М.: Мир, 1967. – 548 с.
24. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. –М.: Мир, 1989. – 540 с.
25. Бертсекас Д. Условная оптимизация и методы множителей Лагранжа. – М.: Радио и связь, 1987. – 400 с.
26. Блаттер К. Вейвлет-анализ. Основы теории. – М.: Техносфера, 2006. – 272 с.
27. Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов: Пер. с англ. – М.: Мир, 1989, – 448 с., ил.
28. Блохинцев Д.И. Акустика неоднородной движущейся среды. – 2-е изд. – М.: Наука, 1981. – 208 с.
29. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Вып. 1 и 2. – М.: Мир, 1974. Вып. 1–408 с. Вып. 2–200 с.
30. Бондаренко М.В., Позняк А.С. Асимптотическая нормальность и оценка скорости сходимости алгоритмов идентификации нестационарных объектов // Автоматика и телемеханика, 1992, № 7, с. 44–55.
31. Бондаренко М.В., Позняк А.С. Сходимость алгоритмов оценивания нестационарных параметров регрессионно-авторегрессионных объектов при помехах типа скользящего среднего // Автоматика и телемеханика, 1993, № 8, с. 90–108.
32. Бордовский Г. А., Кондратьев А.С., Чоудери А.Д.Р. Физические основы математического моделирования. – М.: Издательский центр «Академия», 2005. – 320 с.
33. Боровков А.А. Математическая статистика. – М.: Наука, 1984. – 472 с.
34. Борьба с шумом на производстве: Справочник / Е.Я. Юдин, Л.А. Борисов, И.В. Горенштейн и др.; Под общ. ред. Е.Я. Юдина. – М.: Машиностроение, 1985. – 400 с.
35. Бриллинджер Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. – М.: Мир, 1980. – 536 с.
36. Бриттингем Дж. Н., Миллер Э.К., Уиллоус Дж. Л. Определение полюсов по измеренным данным в области действительных частот // ТИИЭР, т. 68, № 2, 1980, с. 81–93.
37. Брубейкер Т.А., Корнетт А.Т., Помернаки С.Л. Использование методов линейной цифровой фильтрации для автоматизации лабораторных исследований // ТИИЭР, 1975, т. 63, № 10, с.122–134.
38. Бухман Н.С. О времени задержки суммарного сигнала системы излучателей // Журнал технической физики, 2005, том 75, вып. 1, с. 3–13.
39. Быков С.Ф. Цифровая телефония. Учеб. пособие для вузов / С.Ф. Быков, В.И. Журавлев, И.А. Шалимов. – М.: Радио и связь, 2003. – 144 с. – Библиогр.: с.137–140. ISBN 5–256–01676–8.
40. Вазан М. Стохастическая аппроксимация. – М.: Мир, 1972. – 296 с.
41. Вайдьянатхан П.П. Цифровые фильтры, блоки фильтров и полифазные цепи с многочастотной дискретизацией: Методический обзор / ТИИЭР, 1990, т.78, № 3, с. 77–119.
42. Вайнштейн Л.А., Вакман Д.Е. Разделение частот в теории колебаний и волн. – М.: Радио и связь, 1983. – 288 с.
43. Вайнштейн Л.А., Зубаков В.Д. Выделение сигналов на фоне случайных помех. – М.: Советское радио, 1960. – 448 с.
44. Вакман Д.Е., Вайнштейн Л.А. Амплитуда, фаза, частота – основные понятия теории колебаний // Успехи физических наук, 1977, т. 123, вып.4, с. 657–682.
45. Ван Трис Г. Синтез оптимальных нелинейных систем управления. – М.: Мир, 1964. – 168 с.
46. Вапник В.Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным. – М.: Наука, 1979. – 448 с.
47. Вапник В.Н. Принципы оценивания плотности распределения вероятности // Л. Деврой, Л. Дьёрфи. Непараметрическое оценивание плотности. L1-подход. – М.: Мир, 1988. – 408 с.
48. Вапник В.Н., Стефанюк А.Р. Непараметрические методы восстановления плотности вероятности // Автоматика и телемеханика, № 8, 1978, с. 38–52.
49. Вемян Г.В. Качество телефонной передачи и его оценка. – М.: Связь, 1970. – 224 с.
50. Вемян Г. В. Передача речи по сетям электросвязи. – М.: Радио и связь, 1985. – 272 с.
51. Венскаускас К.К. Компенсация помех в судовых радиотехнических системах. – Л.: Судостроение, 1989. – 264 с.
52. Винер Н. Нелинейные задачи в теории случайных процессов. – М.: Мир, 1961. – 159 с.
53. Витязев В.В., Витязев С.В., Зайцев А.А. Многоскоростная обработка сигналов: ретроспектива и современное состояние (часть 1) / Цифровая обработка сигналов, 2008, № 1, с. 12–21.
54. Власова М.М. Механизмы опознания неизвестного. – М.: Наука, 1982. – 272 с.
55. Волочков Е.Б., Гармаш В.Н. Оценивание числа гармонических сигналов на основе сингулярного разложения матрицы данных // Радиотехника и электроника, 1990, т. 35, вып. 10, с. 2098–2103.
56. Волочков Е.Б. Метод двухмерного углового сверхразрешения когерентных источников излучения на основе оценивания параметров одномерных затухающих гармонических сигналов // Радиотехника и электроника, 1993, т. 38, вып. 7, с. 1291–1301.
57. Вольтерра В. Теория функционалов, интегральных и интегро-дифференциальных уравнений. – М.: Наука, 1982. – 304 с.
58. Герр Н.Л. Распределение Вигнера третьего порядка // ТИИЭР, 1988, т. 76, № 3, с. 93–95.
59. Гитлин В.Б., Лузин Д.А. Совместный алгоритм выделения основного тона речи по методам GS и автокорреляционной функции спектра // Речевые технологии, 2008, № 3, с. 39–49.
60. Голд Б., Рэйдер Ч. Цифровая обработка сигналов. – М.: Советское радио, 1973. – 368 с.
61. Голуб Дж., Ван Лоун Ч. Матричные вычисления. – М.: Мир, 1999. – 548 с.
62. Голубев Г.К. Об оценивании временной задержки сигнала при мешающих параметрах // Проблемы передачи информации, 1989, т. XXV, вып. 3, с. 3–12.
63. Горовиц А.М. Синтез систем с обратной связью. – М.: Советское радио, 1970. – 600 с.
64. Граничин О.Н., Поляк Б.Т. Рандомизированные алгоритмы оценивания и оптимизации при почти произвольных помехах. – М.: Наука, 2003. – 296 с.
65. Граничин О.Н. Оценивание параметров линейной регрессии при произвольных помехах // Автоматика и телемеханика. 2002, № 1, с. 30–41.
66. Граничин О.Н. Рандомизированные алгоритмы стохастической аппроксимации при произвольных помехах // Автоматика и телемеханика. 2002, № 2, с. 44–55.
67. Граничин О.Н. Неминимаксная фильтрация при неизвестных ограниченных помехах в наблюдениях // Автоматика и телемеханика. 2002, № 9, с. 125–133.
68. Грешилов А.А. Некорректные задачи цифровой обработки информации и сигналов. – М.: Логос, 2009. – 360 с.
69. Гроп Д. Методы идентификации систем. – М.: Мир, 1979. – 304 с.
70. Гурецкий Х. Анализ и синтез систем управления с запаздыванием. – М.: Машиностоение, 1974. – 328 с.
71. Д’Анжело. Линейные системы с переменными параметрами. Анализ и синтез. – М.: Машиностроение, 1974. – 288 с.
72. Деврой Л., Дьёрфи Л. Непараметрическое оценивание плотности. L1-подход. – М.: Мир, 1988. – 408 с.
73. Демиденко Е.З. Оптимизация и регрессия. – М.: Наука, 1989. – 296 с.
74. Джиган В.И. Многоканальные RLS- и быстрые RLS-алгоритмы адаптивной фильтрации // Успехи современной радиоэлектроники, 2004, № 11, с. 48–76.
75. Джиган В.И. Многообразие алгоритмов адаптивной фильтрации по критерию наименьших квадратов // Современная электроника, 2008, № 3, с. 32–39.
76. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. – Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. – 464 с.
77. Директоров Н.Ф., Катанович А.А. Современные системы внутрикорабельной связи. – СПб.: Судостроение, 2001.
78. Дэннис-мл. Дж.Э. Руководство по применению алгоритмов нелинейного программирования // ТИИЭР, 1984, т. 72, № 12, с. 117–131.
79. Ермолаев В.А. Интерполяционные восстанавливающие фильтры: определяющие формулы и передаточные функции // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2001, № 11, с. 35–39.
80. Ермолаев В.А. Интерполяционные восстанавливающие фильтры: метод динамической интерполяции // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2002, № 2, с. 39–42.
81. Ермолаев В.А. Нелинейные искажения при восстановлении синусоидального сигнала по значениям его выборок в равноотстоящие моменты времени // Техника средств связи. Серия ТПС. 1986, Вып.3, с. 54–60.
82. Ермолаев В.А. Вариационный синтез входных сигналов нелинейных фильтров по их отклику в фиксированный момент времени // Радиотехника и электроника, 1987, Вып.6, с. 1199–1206.
83. Ермолаев В.А. Об оценивании функций распределения и стабилизации характеристик случайных процессов релейными системами // Приборы и системы управления, 1997, № 4, с. 36–37.
84. Железняк В. К., Макаров Ю. К., Хорев А. А. Некоторые методические подходы к оценке эффективности защиты речевой информации/Специальная техника. – М.: 2000, № 4.
85. Журавлев В. Н., Кабак В.С., Рыбин В.О. Анализ параметров автокорреляционной функции фрагментов фонем в задачах идентификации абонента // Радiоелектронiка. Iнформатика. Управлiння, 2004, № 2, с. 29–33.
86. Заде Л., Дезоер Ч. Теория линейных систем. Метод пространства состояний. – М.: Наука, 1970. – 704 с.
87. Зайцева К.А., Королев В.И. Разрешающие способности локационной системы афалины по различению скорости подвижной цели // Сенсорные системы, 1994, т. 8, № 2, с. 25–33.
88. Зосимов В.В., Лямшев Л.М. Фракталы и скейлинг в акустике (обзор) // Акустический журнал, 1994, т. 40, № 5, с. 709–737.
89. Зосимов В.В., Лямшев Л.М. Фракталы в волновых процессах // УФН, 1995, т. 165, № 4, с. 361–401.
90. Иванов В.К., Васин В.В., Танана В.П. Теория линейных некорректных задач и ее приложения. – М.: Наука, 1978. – 206 с.
91. Казаков И.Е. Статистическая теория систем управления в пространстве состояний. – М.: Наука, 1975. – 432 с.
92. Казаков И.Е., Гладков Д.И. Методы оптимизации стохастических систем. – М.: Наука, 1987. – 304 с.
93. Казаков И.Е., Мальчиков С.В. Анализ стохастических систем в пространстве состояний. – М.: Наука, 1983. – 384 с.
94. Калман Р.Е. Идентификация систем с шумами // УМН, 1985, т. 40, вып. 4(244), с. 27–41.
95. Калиткин Н.Н. Численные методы. Главная редакция физико-математической литературы изд-ва "Наука". – М.: Наука, 1978. – 412с.
96. Картер Г.К. Оценивание когерентности и временной задержки // ТИИЭР, т. 75, № 2, 1987, с. 64–85.
97. Кассам С.А., Пур Г.В. Робастные методы обработки сигналов: Обзор // ТИИЭР, 1985, т. 73, № 5, с. 54–110.
98. Катанович А.А., Нероба Г.С. Комплексы и системы связи надводных кораблей. – СПб.: Судостроение, 2006. – 312 с., ил.
99. Катковник В.Я. Методы алгоритмической оптимизации // Методы исследования нелинейных систем автоматического управления. – М.: Наука, 1975. – 448 с.
100. Катковник В. Я. Линейные оценки и стохастические задачи оптимизации. – М.: Наука, 1976. – 488 с.
101. Катковник В.Я. Непараметрическая идентификация и сглаживание данных: метод локальной аппроксимации. М.: Главная редакция физико-математической литературы, 1985. – 336 с.
102. Кашьяп Р.Л., Рао А.Р. Построение динамических стохастических моделей по экспериментальным данным. – М.: Наука, 1983. – 384 с.
103. Кей С.М., Марпл мл. С.Л. Современные методы спектрального анализа: Обзор // ТИИЭР, 1981, т. 69, № 11, с. 5–51.
104. Коллатц Л., Крабс В. Теория приближений. Чебышевские приближения и их приложения. – М.: Наука, 1978. – 272 с.
105. Корноушенко Е.К. Восстановление входных сигналов в дискретных линейных нестационарных системам по накопленным данным // Автоматика и телемеханика, 1992, № 12, с. 40–54.
106. Кохонен Т. Самоорганизующиеся карты. – М.: Бином. Лаборатория знаний, 2008. – 655 с.
107. Красильников В.А., Крылов В.В. Введение в физическую акустику. – М.: Наука, 1984. – 403 с.
108. Красовский А.А. Адаптивный оптимальный регулятор с переменными порядком наблюдателя и временем экстраполяции // АиТ, 1994, № 11, с. 97–112.
109. Красовский А.А. Алгоритмические основы оптимальных адаптивных регуляторов нового класса // АиТ, 1995, № 9, с. 104–116.
110. Красовский А.А. Синтез полиномиальных автоколебательных систем пятой-седьмой степени // АиТ, 2002, № 10, с. 44–57.
111. Краус М., Вошни Э. Измерительные информационные системы. – М.: Мир, 1975. – 312 с.
112. Кренкель Т.Э., Тараторин А.М. О решении задачи восстановления сигналов с ограничениями // Радиотехника и электроника, 1988, т. 33, № 6, с. 1148–1155.
113. Кропотов Ю.А. Временной интервал определения закона распределения вероятности амплитуд речевого сигнала // Радиотехника, 2006, № 6, с. 97–98.
114. Кропотов Ю.А. Аппроксимация закона распределения вероятности амплитуд речевого сигнала // Proceedings of 16-th International Crimean Conference «Microwave & Telecommunication Tecnology». Sevastopol, Ukraine, 2007, v.1, p. 422–425. IEEE Catalog, Namber 06EX1376, ISBN 966–322–006–6.
115. Кропотов Ю.А., Быков А.А. Погрешность при определении закона распределения вероятности амплитуд речевого сигнала // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем: Межвуз. сб. науч. тр. / Под ред. А.Н.Пылькина – М.: Горячая линия-Телеком, 2006, с. 70–74.
116. Кропотов Ю.А., Кульков Я.Ю. Аппроксимация закона распределения вероятности амплитуд речевого сигнала // Радиотехника, 2006, № 11, с. 63–65.
117. Кропотов Ю.А. Исследование вопросов повышения эффективности передачи информации речевым сигналом // Радиотехника, 2006, № 11, с. 66–67.
118. Кропотов Ю.А. Экспериментальные исследования закона распределения вероятности амплитуд сигналов системы передачи речевой информации // Проектирование и технология электронных средств, 2006, № 4, с. 37–42.
119. Кропотов Ю.А. Алгоритм определения параметров экспоненциальной аппроксимации закона распределения вероятности амплитуд речевого сигнала // Радиотехника, 2007, № 3, с. 44–47.
120. Кропотов Ю.А., Быков А.А. Модель закона распределения вероятности амплитуд сигналов в базисе экспоненциальных функций системы передачи речевой информации // Проектирование и технология электронных средств, 2007, № 2, с. 30–34.
121. Кропотов Ю.А., Проскуряков А.Ю. Математическая модель закона распределения вероятности амплитуд речевых сигналов в базисе экспоненциальных функций // Proceedings of 17-th International Crimean Conference «Microwave & Telecommunication Technology». Sevastopol, Ukraine. 2007, v.1, p. 364–366. IEEE Catalog, Namber 07EX1742, ISBN 978–966–335–014–1.
122. Кропотов Ю.А., Кульков Я.Ю. Анализ факторов снижения разборчивости речи в системах громкоговорящей связи // Известия Орловского ГТУ, сер. «Фундаментальные и прикладные проблемы техники и технологии: информационные системы и технологии», 2008, № 1–3/269 (544), с. 129–133.
123. Кропотов Ю.А., Кульков Я.Ю. Разработка системы громкоговорящей связи с высоким уровнем разборчивости речи // Материали за 4-а международна научна практична конференция «Научно пространство на Европа – 2008», София, 15–30 април 2008 година. Том 2007,Технологии. – София, «Бял ГАД-БГ», с. 10–13.
124. Кропотов, Ю.А., Ермолаев В.А., Карасёв О.Е. Метод интерполяционной фильтрации в задачах обработки речевых сигналов во временной области // Вестник компьютерных и информационных технологий, 2008, № 7, с. 12–17.
125. Кропотов Ю.А., Бейлекчи Д.В. Исследование вопросов сжатия информационных потоков речевых сигналов с применением вейвлет-преобразования // Радиотехника, 2008, № 9, с. 103–106.
126. Кропотов Ю.А., Быков А.А. Исследование автокорреляционных функций речевых сигналов // Радиотехника, 2008, № 9, с. 107–109.
127. Кропотов Ю.А., Быков А.А. Аппроксимация огибающей энергетического спектра речевого сигнала. 18-я Международная Крымская конференция «СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии» (КрыМиКо’2008). Севастополь, Украина, 8–12 сентября 2008 г.: Материалы конф. в 2т. – Севастополь, Украина: Вебер.2008. – ISBN 966–322–006–6. – с. 305–307.
128. Кропотов Ю.А., Быков А.А., Проскуряков А.Ю. Исследование методов спектрального анализа речевых сигналов // 18-я Международная Крымская конференция «СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии» (КрыМиКо’2008). Севастополь, Украина, 8–12 сентября 2008 г.: Материалы конф. в 2т. – Севастополь, Украина: Вебер. – 2008. – ISBN 966–322–006–6. – С. 308 309. – Библиогр. с. 309.
129. Кропотов Ю.А., Ермолаев В.А., Проскуряков А.Ю. Итерационные методы локально-оптимальной обработки сигналов и характеристики чувствительности // 19-я Международная Крымская конференция «СВЧ-техника и телекоммуникационные» (КрыМи-Ко’2009). Севастополь, 14–18 сентября 2009 г.: Материалы конф. – Севастополь: Вебер, 2009. – 939 с.: ил. с. 384–386.
130. Кропотов Ю.А., Быков А.А., Ермолаев В.А. О методах локально-оптимального представления сигналов на конечных интервалах: спектральный анализ и характеристики качества. 19-я Международная Крымская конференция «СВЧ-техника и телекоммуникационные технологии» (КрыМиКо’2009). Севастополь, Украина, 14–18 сентября 2009 г.: Материалы конф. в 2т. – Севастополь, Украина: Вебер.2009. – ISBN 966–322–006–6. – с. 387–390.
131. Кропотов Ю.А., Быков А.А., Кульков Я.Ю. Измерение разборчивости речи с ограниченным спектром методом индекса артикуляции // Всероссийские научные Зворыкинские чтения – I. Всероссийская межвузовская научная конференция «Наука и образование в развитии промышленной, социальной и экономической сфер регионов России»: сб. тез. докл. В 3 т. Т.1 / Муромский ин т Владимирского гос. ун-та, 6 февраля 2009 г. – Муром: Изд.-полиграфический центр МИВлГУ, 2009. – 153с.: ил.
132. Кропотов Ю.А., Быков А.А., Ермолаев В.А. Численные алгоритмы локально-оптимальной обработки сигналов и характеристики чувствительности // Методы и устройства передачи и обработки информации: Межвуз. сб. науч. тр. – Вып. 11 / Под ред. В.В. Ромашова, В.В. Булкина. – М.: «Радиотехника». – 2009. – С. 46–51. – Библиогр. с. 51
133. Кропотов Ю.А., Быков А.А., Ермолаев В.А. Итерационные методы минимизации квадратичных функций потерь на последовательности конечных интервалов // Радиотехника. – 2009. – № 11. – с. 99–102.
134. Кропотов Ю.А., Ермолаев В.А. О корреляционном оценивании параметров моделей акустических эхо-сигналов // Вопросы радиоэлектроники, Серия ОТ, 2010, вып. 1, с. 46–50.
135. Кропотов Ю.А. Алгоритм вычисления сигнала управления каналом режекции многоканальной системы передачи акустических сигналов // Вопросы радиоэлектроники. Серия ОТ, 2010, вып. 1, с. 57–59.
136. Кропотов Ю.А., Быков, А.А. Алгоритм подавления акустических шумов и сосредоточенных помех с формантным распределением полос режекции // Вопросы радиоэлектроники. Серия ОТ, 2010, вып. 1, с. 60–64.
137. Кропотов Ю.А., Белов А.А., Проскуряков А.Ю. Вопросы обработки экспериментальных временных рядов в электронной системе автоматизированного контроля // Вопросы радиоэлектроники. Серия ОТ, 2010, вып. 1, с. 95–100.
138. Кропотов Ю.А., Ермолаев В.А., Ерёменко В.Т., Карасёв О.Е. Идентификация моделей дискретных линейных систем с переменными, медленно изменяющимися параметрами // Радиотехника и электроника, 2010, том 55, № 1, с. 57–62.
139. Кропотов Ю.А. Исследование влияния узкополосных помех на отношение сигнал/помеха в системе передачи акустических сигналов // IV Международная научно-техническая конференция «Информационные системы и технологии» 2010, г. Орел, Орловский ГТУ, 22 апреля 2010. Материалы IV Международной научно-технической конференции, том 5, с. 72–75.
140. Кропотов Ю.А., Ермолаев В.А. Исследование параметров моделей акустических эхо-сигналов методом корреляционного оценивания // Proceedings of 20-th International Crimean Conference «Microwave & Telecommunication Technology». Sevastopol, Ukraine. 2010, v.1, p. 422–423. IEEE Catalog, Number CEP10788, ISBN 978–966–335–329–6.
141. Кропотов Ю.А. Об алгоритме вычисления сигнала управления каналом режекции адаптивной многоканальной системы передачи акустических сигналов // Proceedings of 20-th International Crimean Conference «Microwave & Telecommunication Technology». Sevastopol, Ukraine. 2010, v.1, p. 305–307. IEEE Catalog, Number CEP10788, ISBN 978–966–335–329–6.
142. Кропотов Ю.А. Статистические параметры сигналов при проектировании оперативно-командных телекоммуникационных систем // В мире научных открытий, 2010, № 6.1 (12), с. 39–44.
143. Кропотов Ю.А., Ермолаев В.А. Методы оптимизации в задачах локальной обработки сигналов // В мире научных открытий, 2010, № 6.1 (12), с. 44 47.
144. Кропотов Ю.А., Ермолаев В.А. Метод внутренней точки в задачах локальной обработки сигналов // В мире научных открытий, 2010, № 6.1 (12), с. 47 50.
145. Кропотов Ю.А., Ермолаев В.А. Вопросы параметрического представления нестационарных сигналов // Проектирование и технология электронных средств, 2010, № 1, с. 31–35.
146. Кропотов Ю.А., Ермолаев В.А. О моделировании акустических эхо-сигналов и электроакустической аналогии // Проектирование и технология электронных средств, 2011, № 1, с. 48–51.
147. Кропотов Ю.А. Повышение отношения сигнал/помеха в многоканальной системе передачи акустических сигналов при воздействии узкополосных помех // Информационные системы и технологии, 2011, № 1 (63), с. 102–106.
148. Кропотов Ю.А., Ермолаев В.А. Оценивание акустических тональных сигналов методами линейной и нелинейной регрессии // Радиотехнические и телекоммуникационные системы, 2011, № 1 (1), с. 71–73.
149. Кропотов Ю.А., Быков А.А. Аппроксимация закона распределения вероятности отсчетов сигналов акустических помех // Радиотехнические и телекоммуникационные системы, 2011. – № 2(2). – с. 61–63.
150. Кропотов Ю.А., Быков А.А. Исследование и разработка систем громкоговорящей связи в условиях воздействия акустических помех (монография) // Муром: Изд.-полиграфический центр МИ ВлГУ, 2011. – 107 с.: ил. + 3 табл. – Библиогр.: 156 назв. ISBN 978–5-8439–0288–9.
151. Кропотов Ю.А., Быков А.А. Проектирование помехозащищенных систем громкоговорящей связи (монография) // LAP LAMBERT Academic Publishing Gmbh & Co/ KG Dudweiler Landstr/ 99, 66123 Saarbrucken, Germany ISBN 978–3-8433–1944–7.
152. Кропотов Ю.А Адаптивная линейная фильтрация в задаче подавления акустических шумов в телекоммуникационных системах // Радиопромышленность, 2012. – Вып. 1. – с. 74–81.
153. Кропотов Ю.А., Ермолаев В.А. Об адаптивном алгоритме наименьших квадратов в задачах компенсации акустического эха // Радиотехнические и телекоммуникационные системы, 2012. – № 2(6). С. 40–44.
154. Кропотов Ю.А. Повышение отношения сигнал/внешний акустический шум в системе обмена речевой информацией // Информационные системы и технологии, 2013.-№ 1(75). – С. 113–117.
155. Кропотов Ю.А., Ермолаев В.А. О параметрическом представлении нестационарных акустических сигналов / Y.A. Kropotov, V.A. Ermolaev // Proceedidings of International Siberian Conference on Control and Communication. Krasnoyarsk. Russian, September 2011. – (555 р.) Р. 316–318.
156. Кропотов, Ю.А. Разработка корабельной оперативно-командной телекоммуникационной системы связи с использованием сетевых технологий. Отчет о НИР (заключительный). Н.р. Кропотов Ю.А. Исполнители: Кропотов Ю.А., Ермолаев В.А., Бейлекчи Д.В., Кульков Я.Ю., Быков А.А., Проскуряков А.Ю. № гос. регистрации 01200809610. УДК 621.391. 2008.12.09. 153 с. // Сборник рефератов НИОКР и диссертаций. – М.: ФГНУ ЦИТиС, 2010 г. – Серия 19 № 3. – инв. номер 02200805571.
157. Кропотов Ю.А. Исследование влияния отношения сигнал/шум на значение слоговой разборчивости в системе телекоммуникаций // Радиопромышленность, 2012. – № 1. – С. 81–89.
158. Кропотов Ю.А. Моделирование адаптивной линейной фильтрации повышения отношения сигнал/внешний акустический шум в системе обмена речевой информацией // Известия высших учебных заведений. Физика, 2012. – № 8/2. – С. 35–37.
159. Кропотов Ю.А Многоканальный адаптивный алгоритм подавления акустических помех методом ДПФ в системах обмена речевыми сообщениями // Proceedings of 22-th International Crimean Conference «Microwave & Telecommunication Technology». Sevastopol, Ukraine. 2012, v.2, P. 863–864. IEEE Catalog Number CFP12788-PRT, ISBN 978–966–335–374–6.
160. Лоран П.-Ж. Аппроксимация и оптимизация. – М.: Мир, 1975. – 496 с.
161. Лоусон Ч., Хенсон Р. Численное решение задач метода наименьших квадратов. – М.: Наука, 1986. – 232 с.
162. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя. – М.: Наука, 1991. – 432 с.
163. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях: В 2-х томах. – М.: Мир, 1983. – Том 1. 312 с. Том 2. 256 с.
164. Малахов А.Н. Кумулянтный анализ случайных негауссовых процессов и их преобразований. – М.: Советское радио, 1978.
165. Малла С. Вэйвлеты в обработке сигналов. М.: Мир, 2005. – 671 с.
166. Марпл-мл. С.Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения. – М.: Мир, 1990. – 584 с.
167. Методы исследования нелинейных систем автоматического управления / Под ред. Р.А. Нелепина. – М.: Наука, 1975. – 448 с.
168. Методы нелинейных функционалов в теории электрической связи / Б.М. Богданович, Е.В. Задедюрин, Ю.М. Вувуникян, Л.С. Бачило. Под редакцией Б.М. Богдановича. – М.: Радио и связь, 1990. – 280 с.
169. Миргородский В.И., Герасимов В.В., Пешин С.В. О возможности исследования пространственного распределения источников некогерентного излучения с помощью корреляционной обработки // Журнал технической физики, 1996, том 66, вып. 5, с. 196–202.
170. Морозов В.А. Регулярные методы решения некорректно поставленных задач. – М.: Наука, 1987. – 240 с.
171. Назаров М.В., Прохоров Ю.Н. Методы цифровой обработки и передачи речевых сигналов. – М.: Радио и связь, 1985. – 176 с., ил.
172. Назин А.В., Щербаков П.С. Реализуемый оптимальный алгоритм пассивной стохастической аппроксимации с усреднением вдоль траектории // Проблемы передачи информации, 1994, том 30, вып. 3, с. 68–78.
173. Найт У.С., Придэм Р.Г., Кей С.М. Цифровая обработка сигналов в гидролокационных системах // ТИИЭР, т. 69, № 11, 1981, с. 84–155.
174. Невельсон М.Б., Хасьминский Р.З. Стохастическая аппроксимация и рекуррентное оценивание. – М.: Наука, 1972. – 304 с.
175. Неймарк Ю.И., Ланда П.С. Стохастические и хаотические колебания. – М.: Книжный дом «Либриком», 2009. – 424 с.
176. Нелинейные системы. Частотные и матричные неравенства / Под ред. А.Х. Гелига, Г.А. Леонова, А.Л. Фрадкова. – М.: Физматлит, 2008. – 608 с.
177. Нестационарные системы автоматического управления: анализ, синтез и оптимизация / Под ред. К.А. Пупкова и Н.Д. Егупова. – М.: Издательство МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2007. – 632 с.
178. Нестеров Ю.Е. Введение в выпуклую оптимизацию. – М.: МЦНМО, 2010. – 280 с.
179. Никиас Х.Л., Рагувер М.Р. Биспектральное оценивание применительно к цифровой обработке сигналов // ТИИЭР, т. 75, № 7, 1987, с. 5–30.
180. Новиков И.Я., Протасов В.Ю., Скопина М.А. Теория всплесков. – М.: Физматлит, 2005. – 616 с.
181. Оппенгейм А.В., Шафер Р.В. Цифровая обработка сигналов: Пер. с англ./ Под ред. С.Я. Шаца. - М.:Связь, 1979. – 416 с.
182. Оппенгейм А.В., Шафер Р.В. Цифровая обработка сигналов. М.: Техносфера, 2009. – 856 с.
183. Ортега Дж., Рейнболдт В. Итерационные методы решения нелинейных систем уравнений со многими неизвестными. – М.: Мир, 1975. – 560 с.
184. Парфенюк М., Петровский А.А. Параунитарные банки фильтров на основе алгебры кватернионов: теория и применение // Цифровая обработка сигналов, № 1, 2008, с. 22–36.
185. Пейтел Р.В., Мисра П. Численный алгоритм решения задачи о собственных значениях с помощью обратной связи по состоянию // ТИИЭР, т. 72, № 12, 1984, с. 106–117.
186. Перов В.П. Прикладная спектральная теория оценивания. – М.: Наука, 1982. – 432 с.
187. Петровский А., Борович А., Парфенюк М. Обработка речи на основе дискретного преобразования Фурье с неравномерным частотным разрешением // Речевые технологии, 2008, № 3, с. 3–15.
188. Петровский А., Борович А., Парфенюк М. Дискретное преобразование Фурье с неравномерным частотным разрешением в перцептуальных системах редактирования шума в речи // Речевые технологии, 2008, № 3, с. 16–26.
189. Петровский А.А. Субполосная обработка сигналов: эффективность и применение в речевых технологиях // Речевые технологии, № 1, 2010, с. 13–26.
190. Петров Ю.П., Сизиков В.С. Корректные, некорректные и промежуточные задачи с приложениями. – СПб.: Политехника, 2003. – 261 с.
191. Подводная акустика и обработка сигналов. / Под ред. Л. Бьёрнё. – М.: Мир, 1985. – 488 с.
192. Позняк А.С., Тихонов С.Н. Сильная состоятельность расширенного метода наименьших квадратов с нелинейным преобразованием невязки // Автоматика и телемеханика, 1990, № 8, с. 119–128.
193. Полак Э. Численные методы оптимизации. Единый подход. – М.: Мир, 1974. – 376 с.
194. Полак Э., Мейни Д.К., Стимлер Д.М. Применение методов полубесконечной оптимизации для синтеза систем автоматического управления: Обзор // ТИИЭР, т. 72, № 12, 1984, с. 132–153.
195. Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию. – М.: Наука, 1983. – 384 с.
196. Поляк Б.Т. Новый метод типа стохастической аппроксимации // Автоматика и телемеханика, 1990, № 7, с. 98–107.
197. Поляк Б.Т., Щербаков П.С. Алгоритмы матричного оценивания // Автоматика и телемеханика, 1995, № 11, с. 122–139.
198. Покровский Н.Б. Расчет и измерение разборчивости. – М.: Связьиздат, 1962. – 472 с.
199. Применение цифровой обработки сигналов. Под ред. Э. Оппенгейма. – М.: Мир, 1980. – 552 с.
200. Пугачев В.С. Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления. – М.: Физматгиз, 1960. – 884 с.
201. Пугачев В.С., Синицын И.Н. Стохастические дифференциальные системы. Анализ и фильтрация. – М.: Наука, 1990. – 632 с.
202. Пугачев В.С., Синицын И.Н. Теория стохастических систем. – М.: Логос, 2004. – 1000 с.
203. Пупков К.А., Капалин В.И., Ющенко А.С. Функциональные ряды в теории нелинейных систем. – М.: Наука, 1976. – 448 с.
204. Пытьев Ю. П. Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем. – М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. – 384 с.
205. Рабинер Л.Р., Гоулд Б. Теория и применение цифровой обработки сигналов. – М.: Мир, 1975. – 835 с., ил.
206. Рабинер Л. Р., Шафер Р.В. Цифровая обработка речевых сигналов. – М.: Радио и связь, 1981. – 496 с.
207. Радионова Е.А. Анализ звуковых сигналов в слуховой системе: Нейрофизиологические механизмы. – Л.: Наука, 1987. – 272 с.
208. Рамм А. Теория оценивания случайных полей. – М.: Мир, 1996. – 352 с.
209. Рао С.К., Кайлат Т. Регулярные итеративные алгоритмы и их реализация в процессорных матрицах // ТИИЭР, т. 76, № 3, 1988, с. 58–69.
210. Рашевский, Я. И. Обзор зарубежных методов определения разборчивости речи. / Рашевский Я. И., Каргашин В. Л. // М.: Специальная техника, № 4, 2002. – С. 37–40.-Биоблиогр.: с. 40.
211. Резван В. Абсолютная устойчивость автоматических систем с запаздыванием. – М.: Наука, 1983. – 360 с.
212. Розенвассер Е.Н., Юсупов Р.М. Чувствительность систем управления. – М.: Наука, 1981. – 464 с.
213. Самарский А. А., Вабищевич П. Н. Численные методы решения обратных задач математической физики. – М.: Издательство ЛКИ, 2009. – 480 с.
214. Сапожков, М.А. Речевой сигнал в кибернетике и связи / М.А. Сапожков.– М.: Связьиздат, 1962.– 452 с.
215. Сапожков М.А., Михайлов В.Г. Вокодерная связь. – М.: Радио и связь, 1983. – 248 с.
216. Сверхбольшие интегральные схемы и современная обработка сигналов / Под ред. С. Гуна, Х. Уайтхауса, Т. Кайлата. – М.: Радио и связь, 1989. – 472 с.
217. Симанин А.А. Оценивание нестационарных временных задержек при многолучевом приеме // Акустический журнал, том 39, вып. 4, 1993, с. 735–742.
218. Системы: декомпозиция, оптимизация и управление / Сост. М. Сингх, А. Титли. – М.: Машиностроение, 1986. – 496 с.
219. Скляр В.М. Оценивание частот суммы синусоид // Радиотехника и электроника, 1991, том. 36, вып. 4, с. 746–755.
220. Скучик Е. Основы акустики. Том 1. – М.: Издательство Иностранной литературы, 1958. – 620 с. Том 2–1959. – 568 с.
221. Скучик Е. Простые и сложные колебательные системы. – М.: Мир, 1971. – 560 с.
222. Современная теория систем управления / Под ред. К.Т. Леондеса. – М.: Наука, 1970, 512 с.
223. Современные методы идентификации систем / Под ред. П. Эйкхоффа. – М.: Мир, 1983. – 400 с.
224. Солодов А.В., Петров Ф.С. Линейные автоматические системы с переменными параметрами. – М.: Наука, 1971. – 620 с.
225. Солодов А.В., Солодова Е.А. Системы с переменным запаздыванием. – М.: Наука, 1980. – 384 с.
226. Солодовников В.В., Бородин Ю.И., Иоаннисиан А.Б. Частотные методы анализа и синтеза нестационарных линейных систем. – М.: Советское радио, 1972. – 168 с.
227. Сондхи М.М., Беркли Д.А. Методы подавления эха в телефонных сетях // ТИИЭР, т. 68, № 8, 1980, с. 5–24.
228. Сорока А.М. Комплексная верификация ключевых слов на основе метода опорных векторов // Речевые технологии, № 1, 2010, с. 27–34.
229. Сорока А.М. Алгоритм двухэтапного распознавания фонем русского языка // Речевые технологии, № 1, 2010, с. 35–41.
230. Сорокин В.Н. Фундаментальные исследования речи и прикладные задачи речевых технологий // Речевые технологии, 2008, № 1, с. 18–48.
231. Сорокин В.Н., Цыплихин А.И. Верификация диктора по спектрально-временным параметрам речевого сигнала // Информационные процессы, 2010, Том 10, № 2, с. 87–104.
232. Справочник по технической акустике / Под ред. М. Хекла и Х.А. Мюллера. – Л.:Судостроение,1980. – 440 с.
233. Стретт Дж.В. (Лорд Рэлей). Теория звука. В 2-х томах. – М.: Гос. изд. технико-теоретической литературы, 1955. Том I – 504 с. Том II – 476 с.
234. Тараканов А.Н. Построение комбинированного адаптивного алгоритма эхокомпенсации с пониженной вычислительной сложностью. // 9-я Межд. Конф. и Выставка «Цифровая обработка сигналов и её применение» (DSPA-2007) 28–30 марта 2007 г., г. Москва.
235. Тараторин А.М. О регуляризации итерационных алгоритмов восстановления сигналов // Радиотехника и электроника, 1986, т. 31, № 7, с. 1316–1322.
236. Теребиж В.Ю. Введение в статистическую теорию обратных задач. – М.: Физматлит, 2005. – 376 с.
237. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. – М.: Наука, 1979. – 288 с.
238. Тихонов А.Н., Гончарский А.В., Степанов В.В., Ягола А.Г. Численные методы решения некорректных задач. – М.: Наука, 1990. – 232 с.
239. Тихонов В.И., Харисов В.Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем – М.: Радио и связь, 1991. – 608 с.
240. Троян В.Н., Соколов Ю.М. Методы аппроксимации геофизических данных на ЭВМ. – Л.: Издательство Ленинградского университета, 1989. – 304 с.
241. Турчин В.Ф., Козлов В.П., Малкевич М.С. Использование методов математической статистики для решения некорректных задач // Успехи физических наук, т. 102, вып. 3, 1970, с. 345–386.
242. Тюкин И.Ю., Терехов В.А. Адаптация в нелинейных динамических системах. – М.: Издательство ЛКИ, 2008. – 384 с.
243. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. – М.: Радио и связь, 1989.
244. Уилкс С. Математическая статистика. – М.: Наука, 1967. – 632 с.
245. Уорден К. Новые интеллектуальные материалы и конструкции. Свойства и применение. – М.: Техносфера, 2006. – 224 с.
246. Устойчивость адаптивных систем / Андерсон Б., Битмид Р., Джонсон К. и др. – М.: Мир, 1989. – 263 с.
247. Фельдштейн И.В. Кросскорреляционный интеграл. Некоторые особенности и применение в задачах выявления нестационарностей во временных рядах // Журнал технической физики, 2000, том 70, вып. 6, с. 1–5.
248. Фланаган Дж. Л. Анализ, синтез и восприятие речи. Пер. с англ. под ред. Пирогова А.А. – М.: Связь, 1968. – 396 с.
249. Формалев В.Ф., Ревизников Д.Л. Численные методы. – М.: Физматлит, 2004. – 400с. ISBN 5–9221–0479–9.
250. Френкс Л. Теория сигналов. – М.: Советское радио, 1974. – 344 с.
251. Хайкин С. Нейронные сети: Полный курс. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.
252. Хардле В. Прикладная непараметрическая регрессия. – М.: Мир, 1993. – 349 с.
253. Хейл Дж. Теория функционально-дифференциальных уравнений. – М.: Мир, 1984. – 421 с.
254. Хеннан Э. Многомерные временные ряды. – М.: Мир, 1974. – 576 с.
255. Хорев, А.А. К оценке эффективности защиты акустической (речевой) информации / А.А. Хорев, Ю.К. Макаров // Специальная техника. – 2000, –№ 5.
256. Хорн Р., Джонсон Ч. Матричный анализ. – М.: Мир, 1989. – 655 с.
257. Хьюбер П. Робастность в статистике. – М.: Мир, 1984. – 304 с.
258. Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. – М.: Наука, 1968. – 400 с.
259. Цыпкин Я.З. Информационная теория идентификации. – М.: Наука. Физматлит, 1995. – 336 с.
260. Цыпкин Я.З. Новые классы дискретных периодических систем управления // Автоматика и Телемеханика, 1994, № 12, с. 76–92.
261. Цыпкин Я.З. Теория линейных импульсных систем. – М.: Физматлит, 1963. – 968 с.
262. Цыпкин Я.З. Релейные автоматические системы. – М.: Наука, 1974. – 576 с.
263. Цыпкин Я.З., Попков Ю.С. Теория нелинейных импульсных систем. – М.: Наука, 1973. – 416 с.
264. Чуи К. Введение в вэйвлеты. – М.: Мир, 2001. – 412 с.
265. Шалыгин А.С., Палагин Ю.И. Прикладные методы статистического моделирования. – Л.: Машиностроение. Ленинградское отделение, 1986. – 320 с.
266. Шафер Р.У., Мерсеро Р.М., Ричардс М.А. Итерационные алгоритмы восстановления сигналов при наличии ограничений // ТИИЭР, 1981, № 4, с. 34–55.
267. Шахтарин Б.И. Фильтры Винера и Калмана. – М.: Гелиос АРВ, 2008. – 408 с.
268. Шетсен М. Моделирование нелинейных систем на основе теории Винера // ТИЭЭР, Том 69, № 12, 1981, с. 44–62.
269. Эйкхофф П. Основы идентификации систем управления. – М.: Мир, 1975. – 688 с.
270. Яглом А.М. Корреляционная теория стационарных случайных функций. – Л.: Гидрометеоиздат, 1981. – 280 с.
271. Янушевский Р.Т. Теория линейных оптимальных многосвязных систем управления. – М.: Наука, 1973. – 464 с.
272. Янь Цзинбинь, У Ши, Сорока А.М., Трус А.А. Классификация аудиосигналов с использованием одноклассового метода опорных векторов для систем поиска информации в мультимедиаархивах // Речевые технологии, 2008, № 4, с. 15–24.
273. Пат. 67364 Российская Федерация, МПК7 H04L27/26 (2006.01). Устройство понижения информационного потока оцифрованного речевого сигнала / Ю.А. Кропотов, А.А. Быков. Заявители и патентообладатели Ю.А. Кропотов, А.А. Быков. – № 2007115103; заявл. 20.04.2007; опубл. 10.10.2007.
274. Пат. 69361 Российская Федерация, МПК7 H04B13/00 (2006.01). Система внутрикорабельной громкоговорящей связи / Ю.А. Кропотов, Я.Ю. Кульков. Заявители и патентообладатели Кропотов Ю.А., Кульков Я.Ю – № 2007130589/22; заявл. 09.08.2007; опубл. 10.12.2007. Бюл. № 34.
275. Пат. 68208 Российская Федерация, МПК7 H03G5/16 (2006.01). Устройство автоматического управления формой спектра речевого сигнала в системах громкоговорящей связи / Ю.А. Кропотов, Я.Ю. Кульков. Заявители и патентообладатели Кропотов Ю.А., Кульков Я.Ю – № 2007126688/22; заявл. 12.07.2007; опубл. 10.11.2007. Бюл. № 31.
276. Пат. 68680 Российская Федерация, МПК7 G01B15/02 (2006.01). Устройство измерения характеристик акустических сигналов / Ю.А. Кропотов, Я.Ю. Кульков. Заявители и патентообладатели Кропотов Ю.А., Кульков Я.Ю – № 2007131142/22; заявл. 15.08.2007; опубл. 27.11.2007. Бюл. № 33.
277. Пат. 70000 Российская Федерация, МПК7 G01R17/02 (2006.01). Устройство кодирования речевого сигнала в системах громкоговорящей связи / Ю.А. Кропотов, Д.В. Бейлекчи. Заявители и патентообладатели Кропотов Ю.А., Бейлекчи Д.В. – № 2007134691/22; заявл. 17.09.2007; опубл. 10.01.2008. Бюл. № 1.
278. Пат. 72373 Российская Федерация, МПК7 H04L 27/26 (2006.01), H04M 11/06 (2006.01). Двуполосное устройство понижения информационного потока оцифрованного речевого сигнала / Ю.А. Кропотов, А.А.Быков, А.Ю. Проскуряков. Заявители и патентообладатели Ю.А. Кропотов, А.А. Быков, А.Ю. Проскуряков. – № 2007141218; заявл. 06.11.2007; опубл. 10.04.2008. Бюл. № 10.
279. Пат. 76534 Российская Федерация, МПК7 H04L 27/26 (2006.01). Устройство понижения информационного потока оцифрованного речевого сигнала / Ю.А. Кропотов, А.А. Быков, А.Ю. Проскуряков, Д.Б. Митрофанов. Заявители и патентообладатели Ю.А. Кропотов, А.А. Быков, А.Ю. Проскуряков, Д.Б. Митрофанов. – № 2008107458; заявл. 26.02.2008; опубл. 20.09.2008. Бюл. № 26.
280. Пат. 91437 Российская Федерация, МПК7 G01R17/02 (2006.01). Устройство компенсации акустических эхо-сигналов в системах громкоговорящей связи. / Быков А.А., Ермолаев В.А., Кропотов Ю.А. Заявители и патентообладатели Быков А.А., Ермолаев В.А., Кропотов Ю.А. – № 2009139045/22; заявл. 22.10.2009; опубл. 10.02.2010. Бюл. № 4.
281. Пат. 91490 Российская Федерация, МПК7 H04B1/10 (2006.01). Устройство подавления сосредоточенных акустических помех. / Быков А.А., Ермолаев В.А., Кропотов Ю.А., Лазарев Л.С., Проскуряков А.Ю. Заявители и патентообладатели Быков А.А., Ермолаев В.А., Кропотов Ю.А., Лазарев Л.С., Проскуряков А.Ю. – № 2009135220/22; заявл. 21.09.2009; опубл. 10.02.2010. Бюл. № 4.
282. Пат. 2477533 Российская Федерация, МПК51 G10L 19/06 (2013.01), H04B 1/10 (2006.01). Способ многоканального адаптивного подавления акустических шумов и сосредоточенных помех и устройство для его осуществления. / Кропотов Ю.А.. Заявитель и патентообладатель Кропотов Ю.А. – № 2011116625/08; заявл. 26.04.2011; опубл. 10.03.2013. Бюл. № 7.
283. Заявка на изобретение № 2011141099/07(061450) от 15.11.2011. Устройство адаптивного подавления акустических шумов и акустических сосредоточенных помех. / Кропотов Ю.А., Ермолаев В.А.
284. Al-Hussaini E.K., El-Gayaar M.S. Robust generalized crosscorrelator filters used in time delay estimation / IEE Proceedings, Vol. 134, Pt. F, No. 4, 1987, pp. 394–400.
285. Apolinario Jr. J.A. QRD-RLS adaptive filtering. New York, Springer, 2009. – 350 p.
286. Babkin V.V., Ivanov V.N., Lanne A.A., Pozdnov I.B. Internet Telephony Vocoders, Proс. Second European DSP E&R Conference, Paris, Sept.1998, p. 83–87.
287. Benesty J., Chen J., Huang Y., Cohen I. Noise reduction in speech processing. Heidelberg, Springer-Verlag, 2009. – 230 p.
288. Ben-Tal A., Nemirovski A. Lecture on modern convex optimization. Analysis, Algorithms and engineering applications. Philadelphia: SIAM, 2001. – 504 p.
289. Ben-Tal A., Ghaoui L.E., Nemirovski A. Robust optimization. Princeton and Oxford, Princeton University Press, 2009. – 564 p.
290. Bjorck Ake. Numerical methods for least squares problems. – Philadelphia: SIAM, 1996. – 408 p.
291. Breining С. et al. Acoustic echo control. An application of very-high-order adaptive filters. Signal Processing Magazine, IEEE, Vol. 16, Issue 4, Jul 1999, pp. 42–69.
292. Boll S. Suppression of acoustic noise in speech using spectral subtraction. IEEE Transactions on Acoustics, Speech, and Signal Processing, Volume 27, Issue 2, Apr. 1979, pp. 113–120.
293. Boyd S., Vandenberghe L. Convex optimization. Cambridge University Press, 2004. – 718 p.
294. Brillinger D.R. A study of second- and third-order spectral procedures and maximum likelihood in the identification of bilinear systems // IEEE Trans. on Acoustics, Speech and signal processing, vol. 38, No. 7, pp. 1238–1245, 1990.
295. Bubnicki Z. Identification of control plants. – Warszawa, Amsterdam, Oxford, New York: PWN – Polish scientific publishers, 1980. – 312 p.
296. Camastra F., Vinciarelli F. Machine learning for audio, image and video analysis. London, Springer-Verlag, 2008. – 494 p.
297. Cappe O. Elimination of the musical noise phenomenon with the Ephraim and M1noise suppressor, IEEE Trans. Speech and Audio Processing, Vol. 2, No. 1, pp. 345–349, April 1994.
298. Clement P.R. Laguerre functions in signal analysis and parameter identification // J. Franklin Inst., Vol. 313, No.2, 1982, p. 85–95.
299. Cohen I. On speech enhancement under signal presence uncertainty. ICASSP-2001, pp. 167–170.
300. Davenport W. В. «An Experimental Study of Speechwave Probability Distributions,» J Acoust. Soс. Am., Vol. 24, pp. 390–399, July 1952.
301. Dembinski H.P. On interpolation of univariate distributions // arXiv: 1101.3266v1 [physics.data-an] 17 Jan 2011. P. 1–5.
302. Diniz P.S.R. Adaptive filtering algoriths and practical implementation. New York, Springer, 2008. – 627 p.
303. Ephraim Y. and Malah D. Speech enhancement using a minimum meansquare error logspectral amplitude estimator, IEEE Trans. ASSP-33, No. 2, pp. 443–445, 1985.
304. Giannakis G.B., Tsatsanis M.K. Signal detection and classification using matched filtering and higher order statistics // IEEE Trans. on Acoustics, Speech and signal processing, vol. 38, No. 7, pp. 1284–1296, 1990.
305. Giri F., Bai E-W. Blok-oriented nonlinear system identification. – Berlin – Heidelberg: Springer, 2010. – 425 p.
306. Gomez W., Ramirez H. A filter algorithm for nonlinear semidefinite programming //
307. Hakansson L. et al. Noise canceling headsets for speech communication. Chapter in the book «Noise Reduction in Speech Applications», CRC press, 2002, pp. 305–327.
308. Hansler E., Schmidt G. (Eds.) Topics in acoustic echo and noise control: Selected methods for the cancelation of acoustic echoes, the reduction of background noise, and speech processing. – Berlin, Heidelberg, Springer, 2006. – 642 p.
309. Hero A.O., Schwartz S.С. Poisson models and mean-squared error for correlated estimators of time delay / IEEE Transactions on information theory, vol. 34, No. 2, 1988, pp. 287–303.
310. Hwang С., Guo T.-Y. Parameter identification of a class of time-varying systems via orthogonal shifted Legendre polynomials // J. Franklin Inst., Vol. 318, No.1, 1984, p. 59–69.
311. Kabal P., Ramachandran R.P. The computation of line spectral frequencies using Chebyshev polynomials // IEEE Trans. Acoustic Speech Signal Process. – 1980. –28.
312. Kingsbury N.G. Robust 8000 bit/s sub-band speech coder // IEE Proceedings, Vol. 134, Pt. F. No. 4, July 1987, pp. 352–366.
313. Ko С. С. Tracking performance of a broadband tapped delay line adaptive array using the LMS algorithm // IEE Proseedings, vol. 134, Pt. F., No 4, pp. 295–304, 1987.
314. Kondoz A.M. Digital Speech. Coding for low bit rate communication systems. J. Wiley & Sons, 2004.
315. Kropotov, Ju. A. Identification of Models for Discrete Linear Systems with Variable, Slowly Varying Parameters / V.A. Ermolaev, V.T. Eremenko, O.E. Karasev, Ju. A. Kropotov // Journal of Communications Technology and Electronics New York – 2010 – vol.55, № 1 – p. 52–57.
316. Kropotov, Y.A. Management of the chanel suppression hindrances in multichannel systems of transfer acoustic signals / Y.A. Kropotov // Proceedings of First Russia and Pacific Conference on Computer Technology and Applications (RPC 2010), 6–9. September 2010, Vladivostok (Russia). – Vladivistok: IACP FEB RAS, 2010.– P. 399–400.
317. Ku Y.H. Theory of nonlinear systems // J. of The Franklin Institute, Vol. 315, N. 1, January, 1983, p. 1–26.
318. Lu W-S. Design of signal-adapted biorthogonal filter banks using second-order cone programming //
319. Mandic D.P., Goh V.S.L. Complex valued nonlinear adaptive filters: Noncircularity, widely linear and neural models. – Chichester, John Wiley & Suns, 2009. – 324 p.
320. Martin R, Heute U., Antweiler С., Advances in Digital Speech Transmission, John Wiley and Son, 2008. – 572 p.
321. Martin R., D. Malah, R.V. Cox, A. J. Accardi. A Noise Reduction Preprocessor for Mobile Voice Communication. EURASIP Journal of Applied Signal Processing, 2004, № 8, pp. 1046–1058.
322. Michiels W., Niculescu S. Stability and stabilization of time-delay systems: an Eigenvalue-based approach. – Philadelphia: SIAM, 2007. – 399 p.
323. Mouroutsos S.G., Paraskevopoulos P.N. Identification of time-varying linear systems using orthogonal functions // J. Franklin Inst., Vol. 320, No.5, 1985, p. 249–258.
324. Mulgrew B. Kalman filter techniques in adaptive filtering // IEE Proseedings, vol. 134, Pt. F, No. 3, pp. 239–243, 1987.
325. Nelles O. Nonlinear system identification: From classical approaches to neural networks and fuzzy models. – Berlin, Heidelberg, New York: Springer, 2001. – 785 p.
326. Nordholm, I. Claesson, Grbic N. Optimal and adaptive microphone arrays for speech input in automobiles. Chapter in the book «Microphone Arrays: Signal Processing Techniques and Applications», Springer, 2001.
327. Ogunfunmi T. Adaptive nonlinear system: The Volterra and Wiener model approaches. – Santa Clara: Springer, 2007. – 230 p.
328. Paez M.D., Glisson T. H. Minimum Mean Squared-Error Quaniization in Speech. IEEE Trans. Comm., Vol. Com-20t pp. 225–230, April 1972.
329. Picinbono B., Duvaut P. Optimal linear-quadratic systems for detection and estimations // IEEE Trans. on Inform. Theory, vol. 34, No. 2, pp. 304–311, 1988.
330. Rubio J.E., Wilson D.A. Hilbert-Schmidt systems with finite-dimensional state spaces // J. Franklin Inst., Vol. 313, No.2, 1982, p. 73–76.
331. Rugh W.J. Nonlinear system theory: The Volterra /Wiener approach. – The Johns Hopkins University Press, 1981 (2002). – 330 p.
332. Schetzen M. Multilinear theory of nonlinear networks // J. of The Franklin Institute, Vol. 320, N. 5, November, 1985, p. 221–247.
333. R.N. Sharma, A.K. Chaturvedi, G. Sharma. Multipath Delay Estimation for Acoustic Echo Channel. Proс. IEEE TENCON 2004, vol. 1, pp. 21–24, Nov. 2004.
334. R.N. Sharma, A.K. Chaturvedi, G. Sharma. Tracking Behaviour of Acoustic Echo Canceller Multiple sub-filters. Proс. IEEE TENCON 2004, vol. 1, pp. 21–24, Nov. 2005.
335. Sharma R.N., Chaturvedi A.K., Sharma G. Tracking behavior of acoustic echo canceller using multiple sub-filters. Eusipco 2006–14th European Signal Processing Conference. September 2006.
336. Sayed Ali H. Adaptive filters. New Jersey, John Wiley & Sons Inс. , 2008. – 786 p.
337. Speech processing in modern communication. Challenges and perspectives. Cohen I., Benesty J., Cannot S. (red.). Berlin, Heidelberg, Springer, 2010. – 342 p.
338. Spanias A., Painter T., Atti V., Audio Signal Processing and Coding, Wiley-Interscience, 2007. – P. 468.
339. Speech Enhancement (Signals and Communication Technology). Editors: Benesty J., Makino S., Chen J. Springer, 2005, 406 pages.
340. Vapnik V.N. The nature of statistical learning theory. – Berkeley, Springer, 1999. – 332 p.
341. Vapnik V.N. Statistical learning theory. – New York / Chichester / Weinheim / Brisbane / Singapore / Toronto, John Wiley & Sons, 1998. – 740 p.
342. Vary P., Martin R. Digital Speech Transmission: enhancement, coding and error concealment. Wiley & Sons, 2006.
343. Vaseghi S.V. Advanced digital signal processing and noise reduction. Chichester, John Wiley & Sons, Ltd, 2006. – 453 p.
344. White L.B., Boashash B. Cross spectral analysis of nonstationary processes // IEEE Trans. on Inform. Theory, vol. 36, No. 4, pp. 830–835, 1990.
345. Zhao Y., Atlas L.E., Marks R.J. The use of cone-shaped kernels for generalized time-frequency representations of nonstationary signals // IEEE Trans. on Acoustics, Speech and signal processing, vol. 38, No 7, pp. 1084–1091, 1990.
346. bibliotekazvukov.ru [Электронный ресурс]: bibliotekazvukov- Электрон. текстовые дан., [2009]. – Режим доступа: http://www.bibliotekazvukov.ru, свободный. Загл. с экрана.
347. findsounds.com [Электронный ресурс]: FindSounds – Электрон. текстовые дан., [2009]. – Режим доступа: findsounds.com, свободный. –Загл. с экрана.
348. footage.3dn.ru [Электронный ресурс]: Аootage – Электрон. текстовые дан., [2009]. – Режим доступа: footage. 3dn.ru, свободный. Загл. с экрана.
349. ГОСТ Р 50840–95. Передача речи по трактам связи. Методы оценки качества, разборчивости и узнаваемости.
350. ГОСТ 16600–72. Передача речи по трактам радиотелефонной связи. Требования к разборчивости речи и методы артикуляционных измерений.
351. ГОСТ Р 51061–97. Система низкоскоростной передачи по цифровым каналам. Параметры качества речи и методы измерений.
352. ГОСТ 7153–85. Аппараты телефонные общего применения.
353. ГОСТ 8031–78. аппараты телефонные. Тональный метод измерения разборчивости речи
354. ОСТ B4 Г0.005.004. Редакция 1–72. Связь громкоговорящая для стационарных и подвижных объектов. Общие технические требования.
355. ITU-T Recommendation G.131. Эхо говорящего и управление этим эхом. (11/2003).
356. ITU-T Recommendation G.723.1. Dual rate speech coder for multimedia communications transmitting at 5.3 and 6.3 kbit/s. (05/2006).
357. ITU-T Recommendation P.48. Telephone transmission quality. Specification for an intermediate reference system.
358. ITU-T Recommendation P.340. Transmission characteristics and speech quality parameters of hands-free terminals. (05/2000).
359. ITU-T Recommendation P.342. Transmission characteristics for telephone band (300–3400 Hz) digital loudspeaking and hands-free telephony terminals. (08/1996).
360. ITU-T Recommendation P.800. Methods for subjective determination of transmission quality.
361. ITU-T Recommendation P.862. Perceptual Evaluation of Speech Quality. (02/2001).

Рекомендации материалов по теме: нет